推理实战
大模型推理,快在哪里,慢在哪里
从 QKV 到显存带宽,再到推理芯片与 KV Cache。
模型的公式看懂了,为什么真跑起来还是慢?这个系列沿着数据走一遍:先看 Attention 怎么读信息,再算 GPU 搬参数的账,接着看两种推理芯片怎么换路走,最后回到每次 API 调用都碰得到的 KV Cache。可以从头读,也可以直接挑关心的一篇。
从 QKV 到显存带宽,再到推理芯片与 KV Cache。
模型的公式看懂了,为什么真跑起来还是慢?这个系列沿着数据走一遍:先看 Attention 怎么读信息,再算 GPU 搬参数的账,接着看两种推理芯片怎么换路走,最后回到每次 API 调用都碰得到的 KV Cache。可以从头读,也可以直接挑关心的一篇。